SPSS 零售业分析方案帮助您

合理进行场内商品和商场区域布局，使消费者更加集中注意力， 合理分散客流在所有的接触点 -- 商场、 呼叫中心、直销和电子商务网站与消费者进行个性化的互动，向消费者提供协调一致的消费体验，推行有针对性的交叉销售、促销和忠诚度保持计划，提高客户价值。


应用案例

Buystream（为网络零售商提供服务的跨国公司）-Buystream 的研究部就定期使用 SPSS 对网站记录进行高级统计建模和分析，以此确定访问者的行为模式。

Dayton Hudson Corp.（美国第四大零售）-SPSS 的分析结果帮助管理层决定如何和在那里更好地分配商店资源，如培训和技术。

Direct Wines （世界最大的邮购酒业公司）-Direct Wines 使用 SPSS 对客户进行细分，以更有效地为客户提供个性化的服务。

GUS Home Shopping （英国第二大零售商）-GUS Home Shopping 用 Clementine 建立模型，对目录中每一个商品的需求情况进行预测，并确定和每一项预测相联系的风险等级。如今，他们可以提前知道那些商品需求旺盛，并做出相应的订单调整。

Halfords （英国自助超市）- 通过对 Clementine 数据挖掘快速建模环境的充分利用，分析精度相对于以前的统计模型有很大提高。Halfords 还可以更精确地量化决策支持过程，对新商店的成功也更有信心。

Jubii （丹麦最大的门户网站）-"数据挖掘帮助我们把海量数据系统化，并形成定义明确的用户特征。 "