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网站是客户行为数据的丰富来源,这是网站独有的特点,不过很多机构并没有充分运用他们的网站数据。 这些机构往往只关注站点使用情况,而错过了许多了解客户更多兴趣、偏好和动机的重要机会。通过采用针对网站的预测分析技术,这些机构不仅能更有效地管理站点,而且可以更好地了解整体客户体验,可以实现更具价值的在线互动交流。 人们浏览网站时,会就他们当前的兴趣和未来的意向进行交流。通过运用预测分析技术分析这些行为数据,各机构不仅可以通过网站,而且可以通过直邮和电话中心等渠道,增加在线客户获取工作的有效性,并运用有效的客户信息来促进销售,增加新客户,挽留原有客户。 当今社会,网站越来越需要发挥多重战略性功能,而传统的网站发布系统无法响应这一需求,提供预测性信息。相比之下,预测分析技术可以分析网站页面,获取关键信息,使您了解客户浏览这些页面的原因。因为各机构越来越依靠网站来增加收入,获取新客户,而且,他们更需要分析技术帮助他们理解客户并预测客户需求、愿望和行为。 与以往相比,对于辛辛苦苦挣的钱怎么花,现在客户有了更多选择。通过运用预测性网站分析软件更好地了解客户,各机构能增强与客户的交流,增加在线收入。预测性网站软件可以使各机构运用他们现有的网站数据,不仅构建更高效的网站,而且建立更好的、带来更多利润的客户关系。 Jack Noonan 关于 SPSS SPSS成立于1968年,总部位于美国芝加哥市,目前在全球设有40多个办事机构。自进入中国市场以来,SPSS已成为国内主流统计分析和数据挖掘软件提供商,用户遍布税务、电信、教育、制造、零售、金融等行业。
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