专家视点：商业智能（BI）不等于预测性分析（PA）

　　SPSS公司产品市场副总裁Colin Shearer

发布日期:2005.10

近日，SPSS公司的产品市场副总裁Colin Shearer等专家再次强调了分析过去和预测未来的区别，即：获取客户以往的行为和信息记录，绝不意味着拥有了预测客户未来行为的工具，关键在于BI与PA不是一回事。

今年，在纽约举行的SPSS预测分析高峰论坛会上，世界最大的信息技术调研和咨询公司Gartner的研究总监Gareth Herschel这样定义BI，他说："BI是一个非常广义的概念，它用于增强人们的信息获取能力"。而PA，也就是预测分析却并非集合历史数据，而是创造新数据，并重新规划组合当前数据。

关于BI，有一个经典案例，就是发现有多少次客户在购买啤酒的同时也购买尿布，SPSS公司的产品市场副总裁Colin Shearer说："对于这一案例，有许许多多的工具都可以分析出结果，但都需要繁琐的手工操作，而且他们的分析方法也大多是"汽车后视镜"的方式"

PA工具所采用的分析方法要深入得多。为了挖掘出可能流失的客户，企业可以同时采集流失客户和忠诚客户的样本，采用一种算法对两种客户的数据进行分析，建立包含客户个体流失风险指数的预测模型，用这一模型对当前全体客户进行分析，就能有效地筛选出目标客户群。

"筛选出的客户名单中所包括的客户往往流失风险都很高，而且都是最具有挽留价值的"。Colin Shearer说，"然后，你就可以采用某些市场行动，吸引这些客户，使他们重新成为你的忠诚客户"。同样，还可以用这种分析体系来锁定并奖励金牌客户。这种分析方式效果绝佳，其智能性可以和人类的聪明智慧相媲美。

Gartner公司的Herschel也表示："数据并不是人们最终需要的东西，他们需要的是信息，是对未来发展的洞察能力。"

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