SPSS 16.0新特性
SPSS公司最新发行的SPSS 16.0，继续沿承SPSS产品功能强大，简单易用的传统。除了包括客户要求增加的特性以外，SPSS 16.0还提供了用Java编写的全新用户界面。这个新的界面使SPSS 使用更容易。您可以即时改变对话框大小，以方便查看长变量名和变量列表，快捷地在不同窗口拖曳以便于分析。
除了这个新的用户界面，SPSS 16.0还提供了：
- 进一步扩展的分析功能
- 可编程性增强
- 进一步增强的数据管理和报表能力
- 为企业级的应用提供更高性能，更大灵活性
另外，这次新推出的SPSS Base 16.0及相应的附属模块，都可以在 Microsoft® Windows®, Apple® Mac® OS® X, or Linux® 任何一个平台中使用。SPSS 公司计划使所有SPSS家族产品都能同时在三种平台上应用。
新的，更加灵活的用户界面
SPSS 16.0的整个用户界面具有新的形式和功能。对话框，数据编辑器，语法编辑器，输出窗口，帮助系统，图形构建器及枢轴表编辑器——都使用Java重新编写。现在，您会发现处理数据更加容易。你可以即时改变对话框大小以观测关于您变量的更加完整的描述。您还可以在分析过程中迅速选择和拖拽您想使用的变量。
很多机构所要处理的数据是包含多种语言，您可以根据Unicode的属性像处理Unicode数据一样处理文本数据，对数据排序和转换。
SPSS Neural Networks™简介
SPSS Neural Networks™为SPSS 16.0新增模块，补充了SPSS Base和其模块中所使用的统计方法。从熟悉的SPSS界面，可以进入SPSS神经网络并发现您数据中更加复杂的关系。例如，商业中可以预测一系列特定产品的消费需求，计算一次市场活动的可能反映比例，评估申请者的诚信水平或是探查潜在的欺诈性交易。
神经网络是非线性的数据挖掘工具，它由输入和输出层以及一个或更多个隐藏层所组成。在神经网络中，神经元之间的通过不同的权重系数连接。这些权数通过训练法则反复迭代调整以最小化误差，提供精确预测。
利用SPSS Neural Networks模块，，您可以选择多层感知器（MLP）或径向基神经网络，以全新的方式探索数据。
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新增/进一步增强的统计分析技术
SPSS16.0中，SPSS Complex Samples™, SPSS Advanced Models™, Amos™,以及SPSS Programmability Extension™.等模块提供了更强大的统计技术。
SPSS Complex Samples 现在包括应用于事件历史和持续时间分析的Cox回归。如果您通过复杂抽样设计获得数据样本，您就可以运用这一技术准确地预测一个特定事件发生的时间——如高价值消费者的活跃期间，或具有某种疾病的病人在某特定医疗情况下的治愈时间。SPSS Complex Samples Cox Regression(CSCOXREG)使您更加容易地分析各子群体之间的差别以及一组预测因子的影响。该程序在估计子群方差时会考虑抽样设计的影响，并能处理多类数据情况如：多次病发者，偶然病发者，处于观察期者。
SPSS Advanced Models进一步增强了SPSS15.0新推出的广义线性模型(GENLIN)和广义估计方程(GEE)的功能。这些程序让您更加准确地预测一个序次结果，例如消费者满意度。SPSS16.0中的改进功能使分析者能够预测兼具离散和连续结果的事件-如利用Tweedie分布预测索赔总量。
Amos为SPSS公司的功能强大，且易于使用的结构方程建模工具，现在提供了潜变量分析和混合模型。在市场细分中估计一个体属于某分群的概率时，这一统计方法是非常有用的。这个方法可作为k均值聚类分析方法非常有用的替代选择。
SPSS16.0中，在SPSS Programmability Extension原有的Python和Microsoft.Net的Visual Basic插件的基础上，又增加了R插件。这使得用户可以访问用R语言编写的丰富的统计分析程序并且作为SPSS语言的一部分在SPSS中使用。
SPSS Programmability Extension将偏最小二乘回归 (PLS)引入SPSS 16.0，成为普通最小二乘回归 (OLS)的。PLS为一种可以处理许多独立变量预测技术，即使这些变量是多重共线性的。如果您要分析的数据集相对于其观测数，具有较大数目的变量（这样的情况在调查研究中经常出现），可选用PLS方法而不是OLS。
进一步增强的数据管理和报表能力
除了已经提到的对Unicode的支持，SPSS 16.0还包括了用户明确要求需增强的数据管理功能。用户在分析、保存和数据处理方式上有了更大的灵活性：
- 利用Syntax改变数据集中字符串变量长度，或者数据类型给任意长度的字符串数据定义缺失值或标签
- 使用“日期/时间向导”（Date/Time Wizard）时，可以选择生成分数日期/时间
- 数据编辑器的新特性包括，查找和替换信息、值标签和变量标签的拼写检查功能；定义变量查看方式，包括根据变量名称、类型，或者格式等等；显示/隐藏数据字典属性
- 在输出窗口中查找或替换文本，如通过查看警告来发现输出结果中的错误
- 转移数据、SPSS输出结果到/从 Excel 2007
- 控制打开的活动数据集个数
- 设置永久的默认工作路径
SPSS 16.0将Python作为默认前置端脚本语言。在automation of repetitive tasks and customization of output.方面，Python作为脚本语言比SAX Basic更好。用户可以将“base” autoscript？用在所有的对象和个性化对象中。
已经存在的SAX Basic脚本将继续适用于SPSS 16.0
改进的可编程性
SPSS Programmability Extension通过使用外部语言（例如
Python）增强了SPSS的功能。应用Python 和 Visual Basic
编写的应用程序可通过调用SPSS后端，执行分析或生成报告。在SPSS开发中心（www.spss.com/deventral）网站上可以下载这些插件(APIs)，而SPSS Programmability Extension的软件开发工具包（SDK）可以帮助使用者创建自己的插件程序（APIs）。
SPSS通过进一步改善扩展编程功能是应用程序插件更易于以使应用编程界面更易于用户使用。并且现在允许同时应用多个插件程序及一个插件程序的多个版本。
SPSS Programmability Extension的另一个改进是SPSS Python
插件中的data step程序。它使用户能够创建一个全新的SPSS数据文件，创建中会同时生成定义的变量和观测。
用户可以访问SPSS开发中心www.spss.com/deventra 来获得共享的代码，工具和编程设计建议。
培训通知(2月份)
SPSS China 合作伙伴售前培训通知(北京)
培训时间：
. 2008 年2月28 日（星期四）
. 上午09：30 ——中午12：00培训地点
培训地点：
. 北京市西城区建威大厦1912 室
. 公交15、19、56、732、716 南礼士路下车；地铁１号线南礼士路B 口
培训课程安排：
•销售报价流程及规划讲解
•Clementine数据挖掘平台介绍
•SPSS for Windows统计分析产品介绍
•实例Demo等
培训教师：
.SPSS China 销售经理、高级技术工程
培训对象：
.合作伙伴销售及技术人员
报名热线：010-68080383
联系人：丛小姐
报名传真：010-68080331
报名邮箱：mcong@spss-china.com
注意事项:
请大家自带手提电脑要求如下，操作系统要求：
1、做试用用途的Clementine Client 可以安装在XP上，要求如下：
Windows XP Professional SP2；
Internet Explorer 6.01 or higher；
For evaluation use only.
2、对Windows 2000 的要求如下：
Windows 2000 Advanced Server SP3 or SP4 (recommended w/ 4GT enabled)
Windows 2000 Server SP4
Internet Explorer 5.01 or higher
3、对Windows 2003 的要求如下：
Windows Server 2003 SP1 Enterprise Edition (recommended w/ 4GT enabled)
Windows Server 2003 SP1 Standard Edition
Internet Explorer 6.01 or higher
. 机器建议配置内存1G以上，需要为Clementine准备1G左右的硬盘空间；
. 请每位参加培训的成员携带自己的名片，我公司将会在培训开始前收齐。
. 参加培训的合作伙伴必须尽快Mail 或者传真确认前来参加培训的人数，包括公司、职位、联系人及联系方式等。培训需要根据注册信息允许参加。
. 请每位参加培训的成员携带自己的名片，我公司将会在培训开始前收齐。
. 由于此次培训名额有限，一旦注册前来参加，请勿缺席。
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