Dayton Hudson 公司 （DHC）是美国第四大零售商，在两个部门使用 SPSS for Windows 来达到同一个目标：通过了解客户和市场促使业务增长。
研究规划部的高级研究分析家 Miriam Goldfein 使用 SPSS 来帮助他为新的商店选址。 "由于竞争加剧和房地产价格不断攀升，我们无法承担选址错误造成的损失。"Goldfein 说， 他的部门每年对 200 至 300 个新的潜在销售地点的交易和人口统计数据进行观察。DHC 集团使用基 本的描述性分析、相关和回归分析建立销售预测模型。分析结果使集团决定投资 5 个新的商店： Target、Mervyn's、Dayton's、Hudson's 和 Marshall Field's。
"在一个地方运转良好，到另一个地方可能就不灵了。SPSS 帮助我们找出什么对一个商店是有 利的，"Goldfein 说，"它是我们了解数据的最好工具。"
高级市场研究专家 Leora Mattila 持同样的观点。在消费者研究部，她使用 SPSS 针对客户满意度问题进行研究。她对来自各个 DHC 分店和竞争对手的大量数据进行分析研究，如一些问卷调查 可能包括数十万条记录。
"用 SPSS 进行的分析在两个方面为我们提供了详细的信息：确定什么对我们的客户来说是非常重要的、确定商店在哪些地方需要改进以向顾客提供更好的购物体验。"她说。SPSS 的分析结果帮助管理层决定如何和在那里更好地分配商店资源，如培训和技术。
"我们要快速彻底地分析数据。我们需要一个强大的工具，它快速并易于使用。"Mattila 说， "这就是我们使用 SPSS 的原因。"
